Introduction
La norme ISO/IEC 42006 spécifie des exigences supplémentaires aux exigences de la norme ISO/IEC 17021‑1, afin de garantir la compétence, la cohérence et la fiabilité des organismes qui auditent et certifient un système de management de l’intelligence artificielle (AIMS — Artificial Intelligence Management System) selon la norme ISO/IEC 42001.
Elle s’adresse aux organismes de certification – et par extension aux instances d’accréditation – souhaitant assurer, de façon crédible, que les organisations qui développent, déploient ou utilisent des systèmes d’IA sont évaluées selon un cadre rigoureux. iso.org+3iso.org+3SGSCorp+3
L’adoption de cette norme contribue à renforcer la confiance des parties prenantes dans les certifications AIMS, en établissant des règles claires pour les audits. quality.org+1
Objectif et portée
La norme ISO/IEC 42006 a pour objectif de compléter la norme ISO/IEC 17021-1 en ajoutant des exigences spécifiques au contexte des systèmes de management de l’IA. Elle couvre notamment :
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la compétence des auditeurs et des experts intervenant dans l’audit des AIMS ;
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la gestion de l’impartialité, des conflits d’intérêts et des responsabilités contractuelles dans le cadre de l’audit IA ;
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la définition de la méthodologie d’audit adaptée à un système de management de l’IA (y compris architecture IA, données, algorithmes, apprentissage automatique, etc.) ;
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les exigences relatives à la surveillance, à la ré-certification, à la combinaison d’audits multiples et à la documentation de la certification. Scribd+2GDPR Local+2
Elle s’applique aux organismes d’audit et de certification qui évaluent un AIMS conformément à ISO/IEC 42001, et peut servir de critère de référence pour les organismes d’accréditation. webstore.iec.ch+1
Principes et exigences clés
1. Impartialité et gestion des conflits d’intérêt
L’organisme de certification doit démontrer son impartialité, garantir l’absence de lien de conseil ou de prestation de service interfèrant avec l’audit, et gérer les conflits d’intérêt propre au domaine de l’IA (par exemple, audit d’organisateur qui a développé des IA). Scribd+1
2. Compétence du personnel
Les personnes intervenant dans l’audit d’un AIMS doivent disposer :
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d’une expertise dans les systèmes d’intelligence artificielle (algorithmes, données, apprentissage automatique) ;
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d’une compétence en audit de systèmes de management ;
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d’une connaissance des exigences normatives applicables (ISO/IEC 42001, ISO/IEC 27001, etc.).
L’organisme doit définir et vérifier les critères de compétence et suivre la formation continue. Scribd+1
3. Processus d’audit adapté aux spécificités de l’IA
Le processus d’audit doit prendre en compte le cycle de vie des systèmes d’IA, la qualité des données, la gestion des biais, la transparence des modèles et les responsabilités organisationnelles. L’audit doit aussi prévoir les audits combinés si d’autres systèmes de management sont audités en parallèle. LinkedIn+1
4. Transparence et confiance dans la certification
La norme exige des mécanismes de surveillance, de ré-certification, de traitement des plaintes et d’actions correctives propres au contexte IA. Elle vise l’harmonisation internationale des certificats AIMS afin de renforcer la confiance sur le marché. ICAEW+1
Mise en œuvre pour les organismes de certification
Étapes recommandées
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Planification de l’audit : définir scope, objets, critères de certification (ISO/IEC 42001) et spécificités IA.
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Sélection et formation des auditeurs : s’assurer que les équipes couvrent les compétences IA, audit management et réglementation.
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Exécution de l’audit : recueil des preuves, vérification des contrôles relatifs à l’IA, évaluation de l’efficacité du système de management.
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Décision de certification : basée sur les résultats d’audit, conformité aux exigences ISO/IEC 42001 et aux exigences complémentaires de 42006.
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Surveillance et ré-certification : audits de suivi, cycles de 3 ans typiques, traitement des non-conformités.
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Amélioration continue : retour d’expérience, suivi des évolutions IA, mise à jour des compétences et processus.
Documentation et enregistrements
L’organisme doit documenter :
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la compétence et les qualifications des auditeurs,
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la méthodologie d’audit IA,
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les rapports d’audit et les décisions prises,
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les dossiers de certification, surveillance, plaintes, recours.
Ces documents garantissent la traçabilité et la crédibilité du processus de certification.
**Lien avec d’autres normes et référentiels
La norme ISO/IEC 42006 s’insère dans l’écosystème des normes IA et conformité :
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ISO/IEC 42001 : management de l’intelligence artificielle (référence pour les organisations) ;
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ISO/IEC 17021-1 : fondation des exigences pour les organismes de certification ;
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ISO/IEC 27001 : sécurité de l’information, qui peut être complémentaire dans un AIMS ;
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ISO/IEC 27701 : gestion de la vie privée dans les systèmes IA ;
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ISO/IEC 24028 : fiabilité et transparence des systèmes d’IA.
Cette articulation permet d’assurer une gouvernance complète et certifiable de l’IA.
**Compétences développées et profils concernés
Pour les organismes de certification et les auditeurs IA :
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Maîtrise des enjeux et risques liés aux systèmes d’IA (qualité des données, biais, apprentissage automatique) ;
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Connaissance approfondie des normes de certification et de gestion des systèmes de management ;
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Capacité à conduire des audits spécifiques IA, à prendre des décisions de certification et à surveiller le cycle de vie du certificat ;
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Compréhension des attentes des parties prenantes, des régulateurs et des marchés vis-à-vis de l’IA.
**Public cible et intérêt
La norme ISO/IEC 42006 s’adresse à :
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les organismes de certification souhaitant auditer et certifier des organisations avec un AIMS ;
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les organismes d’accréditation qui évaluent ces organismes de certification ;
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les organisations ambitionnant la certification ISO/IEC 42001 et souhaitant comprendre les critères d’évaluation du certifier ;
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les professionnels de la gouvernance, de l’audit IA et de la conformité IA souhaitant se positionner dans ce nouveau cadre.
Pour les organisations développant ou exploitant des systèmes d’IA, la présence d’un organisme certifié selon ISO/IEC 42006 est un gage de crédibilité vis-à-vis des clients, des partenaires et des régulateurs.
**Conclusion
En synthèse, la norme ISO/IEC 42006 joue un rôle clé dans la gouvernance et la confiance autour des systèmes de management de l’intelligence artificielle.
En définissant des exigences ciblées pour les organismes de certification, elle contribue à la cohérence internationale des certifications AIMS, à la qualité des audits IA et à la création d’un cadre de confiance pour les technologies d’IA.
Adopter ISO/IEC 42006, c’est s’engager dans une démarche de certification IA rigoureuse, crédible et alignée avec les meilleures pratiques mondiales.
